Diese Experten gehen davon aus, dass das nächste Jahrzehnt eine breiter diversifizierte Welt der allgemeinen und beruflichen Bildung mit sich bringen wird, in der verschiedene Einrichtungen unterschiedliche Dienstleistungen für diejenigen entwerfen und anbieten, die lernen wollen. Sie erwarten, dass einige Innovationen darauf abzielen, die Entwicklung menschlicher Talente zu betonen, die Maschinen nicht mithalten können, und menschenmiten zu helfen, mit Technologie zusammenzuarbeiten. Sie sagen, dass sich einige Teile des Ökosystems darauf konzentrieren werden, Den Arbeitern Echtzeit-Lernen zu bieten, oft in Formaten, die Autodidakten sind. Bei unbeaufsichtigtem Lernen wird den Modellen kein beschriftetes Dataset zur Verfügung gestellt, um die Zielvariablen zu identifizieren. Der Algorithmus wird trainiert, um die Zielvariablen ohne Aufsicht zu identifizieren. Unbeaufsichtigtes Lernen ermöglicht es der Maschine, die Daten selbst zu bearbeiten. Daher versucht Maschine, die Muster einer bestimmten Daten selbst zu analysieren und zu identifizieren. Unbeaufsichtigtes Lernen ist von zwei Arten. Clustering und Association Below sind die verschiedenen Konzepte der Unsupervised Learning Classification, die in diesem Modul des Data Science Zertifizierungsprogramms von Great Learning gelehrt werden. Unbeaufsichtigtes Lernen wird eingesetzt, um Geschäftsanalysen, Datenoptimierungen, Risiken zu identifizieren und vieles mehr. Es funktioniert nicht immer so gut.
Glen, ein Business Development Executive, wurde ins Spiel gebracht, um den Umsatz bei einem Pipeline-Unternehmen zu steigern. Er war sehr intelligent und sehr kompetent, mit viel einschlägiger Erfahrung. Aber irgendwie war er durch die Reihen aufgestiegen, ohne zu lernen, offen und partizipativ in seinem öffentlichen Entscheidungsstil zu sein. Das Problem wurde deutlich, als jedes Mitglied bei einer Management-Team-Veranstaltung eingeladen wurde, ein paar Geschichten über die besten Momente seiner Karriere zu erzählen. Die meisten sprachen über die Zusammenarbeit mit ihren Kollegen, um große Herausforderungen zu meistern, aber alle Geschichten von Glen drehten sich darum, sich gegen seine Kollegen durchzusetzen und auf Kosten anderer zu gewinnen. Er erhielt umfangreiches Feedback, und sein Chef gab ihm viele Gelegenheiten, sich zu ändern. Glen erklärte sich bereit, mit einem Trainer zu arbeiten, aber während der Sitzungen saß er einfach da und lächelte – und ging dann wieder so, wie er es immer hatte. Nach anhaltendem Feedback und zahlreichen Chancen wurde Glen gefeuert. Charlie Firestone, Executive Director für Kommunikations- und Gesellschaftsprogramme und Vizepräsident am Aspen Institute, antwortete: « Es wird einen Schritt hin zu einer präziseren und besseren Befähigung für Fähigkeiten und Kompetenzen geben, z.
B. Badging und ähnliche Techniken. Die Arbeitgeber werden diese mehr akzeptieren, wenn sie sich als beweiskräftig erweisen. Und Online-Lernen wird häufiger sein, sogar als Ergänzung zum formalen Lernen im Klassenzimmer. Neue Industrien wie grüne Energie und Telemedizin werden neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen.